A Graphite egy amerikai SEO- és adatelemző cég, amely digitális tartalomstratégiák optimalizálásával és AI-alapú webes kutatásokkal foglalkozik. Ehhez a felméréshez a Common Crawl nevű, nyílt hozzáférésű webarchívumot használták, amely havonta 3-5 milliárd új oldallal bővül. A Graphite ebből a forrásból véletlenszerűen választott ki 65 ezer angol nyelvű szöveget, amelyek cikk vagy listacikk jelöléssel rendelkeztek, legalább 100 szóból álltak, illetve 2020 januárja és 2025 májusa között publikálták őket.
A mesterséges intelligencia által írt tartalmak azonosításához a Surfer AI-detektort használták,
egy cikket akkor tekintettek AI-generáltnak, ha annak legalább fele mesterséges intelligencia segítségével készült.
Külön tesztelték a detektor hatékonyságát: a hamis pozitív arány (amikor emberi írást AI-nak jelöl a rendszer) 4,2 százalék volt, míg a hamis negatív arány (amikor AI-cikket emberinek minősít) mindössze 0,6 százalék.
Az AI-cikkek térnyerése
Elemzésük szerint a ChatGPT 2022-es megjelenése óta folyamatosan növekedett az AI által írt szövegek aránya az új cikkek között, méghozzá erős ütemben, például 2023-ban egy év alatt 10 százalékról közel 40 százalékra.
A fordulópont 2024 novemberében következett be: ekkor az AI által generált cikkek száma először haladta meg az emberek által alkotott szövegekét, viszont onnantól kezdve gyakorlatilag stagnált.
Miért állt meg a növekedés?
Ennek az oka az lehet, hogy a keresőmotorok – köztük a Google – hátrébb sorolják a gép által generált szövegeket.
Ugyanis a Google találatok 86 százaléka még mindig emberi szerzőktől származik, és mindössze 14 százalék az AI által írt tartalom. Tehát a keresések eredményei nem tükrözik az új szövegek valódi arányát még akkor sem, ha régebbi cikkeket is beválogatnak.
Ez csökkentheti a tartalomgyártók motivációját az AI önálló használatára.
A helyzet mégsem egészen ez
A Graphite elemzése kizárólag azokat a cikkeket vizsgálta, amelyeket az AI-detektor legalább ötven százalékban AI-munkának minősített. A rendszer ugyanakkor nem képes felismerni, ha egy szöveget AI generál, majd egy ember megszerkeszti, és ezáltal az „emberibb″ írás lesz. Ez egyre elterjedtebb gyakorlat a tartalomgyártásban,
tehát a kutatók szerint a valóságban valószínűleg tovább nőtt azoknak az anyagoknak az aránya, amelyekben igénybe veszik az emberek az AI segítségét.
Ilyen értelemben a fenti lélektani határ végül is egyfajta minőségi szintet is mutat: ennyit bírt el a rendszer a kevésbé szerkesztett AI-tartalmakból, az olvasók – tekintve a keresőmotorok találatait – határozottan az emberek keze nyomát sokkal inkább viselő szöveget preferálják.
Bánhegyi Zsófiával készült interjúnkban is azt állapítottuk meg, hogy a technológia alkalmazása etikai és bizalmi kérdéseket vet fel: az AI csak akkor jelenthet valódi előnyt, ha felelősen, kreatívan és az emberi intuíciót megőrizve alkalmazzuk.
